Junior Machine Learning инженер

Компания Claire&Clarté приглашает начинающего специалиста в области Data Science стать частью команды по разработке систем машинного обучения (сфера медицины, крупной промышленности, AutoML).

ОБЯЗАННОСТИ:

Подготовка dataset из неструктурированных данных

Построение и обучение нейронных сетей

Работа в средах программных продуктов BigData (Hadoop HDFS/NoSQL)

Создание прототипов и рабочих моделей решений на одном из языков программирования С/С++, Python, R, Scala

ТРЕБОВАНИЯ:

Высшее образование: предпочтительно - МГУ (ВМК, мехмат, физфак), МФТИ, ШАД, ВШЭ

Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач

Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;

Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы

Хорошее знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов

Опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM).

Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.)

Оценка качества полученных моделей

Опыт применения одного из нейросетевых пакетов (Caffe, Keras, TensorFlow, CatBoost)

Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, scikit-learn, XGBoost, CatBoost)

Ссылки на свои проекты, дипломные работы приветствуются

УСЛОВИЯ:

Офис м. Деловой центр или м.Динамо (шаговая доступность)

Гибкий график работы с ориентацией на результат

Заработная плата обсуждается по итогам собеседования

Оформление по ТК РФ

Премии по результатам работы

Перспективы карьерного роста

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

Machine learning, deep learning, Caffe Tensorflow, Python, Нейронные сети, Анализ данных, CatBoost, Big Data, C++, Keras PyTorch, XGBoost, numpy scikit-learn

Сlaire&Clarté поможет Вам в осуществлении планов, идей и раскрытии потенциала. Нам нужны люди, которые не готовы останавливаться на достигнутом и хотят постоянно развиваться!

В нашей работе все больше внимания уделяется вовлечению сотрудников в разноплановые проекты. Компания успешно завершила и продолжает реализовывать проекты самой разной направленности, поэтому сотрудники имеют возможность выбора наиболее интересных дня них направлений деятельности. Мы ценим нестандартный подход к решению задач и серьезное отношение к работе!

Профессиональный рост наших сотрудников - залог успеха нашего бизнеса!

Сделайте первый шаг на пути к успешной карьере — выберите интересующую Вас вакансию и отправьте резюме!
Будем рады видеть Вас частью нашей команды!

ОТПРАВИТЬ РЕЗЮМЕ