Junior Machine Learning инженер
Компания Claire&Clarté приглашает начинающего специалиста в области Data Science стать частью команды по разработке систем машинного обучения (сфера медицины, крупной промышленности, AutoML).
ОБЯЗАННОСТИ:
Подготовка dataset из неструктурированных данных
Построение и обучение нейронных сетей
Работа в средах программных продуктов BigData (Hadoop HDFS/NoSQL)
Создание прототипов и рабочих моделей решений на одном из языков программирования С/С++, Python, R, Scala
ТРЕБОВАНИЯ:
Высшее образование: предпочтительно - МГУ (ВМК, мехмат, физфак), МФТИ, ШАД, ВШЭ
Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач
Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
Хорошее знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов
Опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM).
Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.)
Оценка качества полученных моделей
Опыт применения одного из нейросетевых пакетов (Caffe, Keras, TensorFlow, CatBoost)
Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, scikit-learn, XGBoost, CatBoost)
Ссылки на свои проекты, дипломные работы приветствуются
УСЛОВИЯ:
Офис м. Деловой центр или м.Динамо (шаговая доступность)
Гибкий график работы с ориентацией на результат
Заработная плата обсуждается по итогам собеседования
Оформление по ТК РФ
Премии по результатам работы
Перспективы карьерного роста
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:
Machine learning, deep learning, Caffe Tensorflow, Python, Нейронные сети, Анализ данных, CatBoost, Big Data, C++, Keras PyTorch, XGBoost, numpy scikit-learn
Сlaire&Clarté поможет Вам в осуществлении планов, идей и раскрытии потенциала. Нам нужны люди, которые не готовы останавливаться на достигнутом и хотят постоянно развиваться!
В нашей работе все больше внимания уделяется вовлечению сотрудников в разноплановые проекты. Компания успешно завершила и продолжает реализовывать проекты самой разной направленности, поэтому сотрудники имеют возможность выбора наиболее интересных дня них направлений деятельности. Мы ценим нестандартный подход к решению задач и серьезное отношение к работе!

Профессиональный рост наших сотрудников - залог успеха нашего бизнеса!
Сделайте первый шаг на пути к успешной карьере — выберите интересующую Вас вакансию и отправьте резюме!
Будем рады видеть Вас частью нашей команды!
Отправьте свое резюме
Ваше резюме