Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, GLM, ANOVA), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей